職位描述
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?? 崗位職責(Responsibilities)
基礎條件:
- 參與公司 /團隊的知識圖譜構建:包括實體抽取 (entity extraction)、關系抽取 (relation extraction)、本體 (ontology) 設計等。
- 使用 NLP 技術 (如 BERT, spaCy, transformers) 對文本進行預處理、標注、訓練模型。
- 構建和維護知識圖譜數(shù)據(jù)庫 (RDF, 圖數(shù)據(jù)庫如 Neo4j, Knowledge Graph Store);設計 graph schema。
- 參與知識圖譜在具體業(yè)務中的應用:例如問答系統(tǒng) (QA)、推薦系統(tǒng)、RAG(檢索增強生成)系統(tǒng)等。
- 撰寫技術文檔、數(shù)據(jù)字典、本體規(guī)范等。
- (可選) 協(xié)助部署知識圖譜相關服務 / API 的調(diào)試和測試。
基礎條件:
- 計算機科學、人工智能、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、信息管理或相關專業(yè)本科 /碩士在校學生。
- 熟練掌握 Python 編程,有良好的算法與數(shù)據(jù)結構基礎。
- 對知識圖譜 (Knowledge Graph)、語義網(wǎng)絡 (Semantic Network) 有興趣或基礎了解。
- 熟悉 NLP 基礎技術 (分詞、詞性標注、NER、依存分析等) 或使用過 NLTK、spaCy、transformers 等庫。
- 對圖數(shù)據(jù)庫 (如 Neo4j)、三元組 (subject-predicate-object)、本體 (Ontology) 有一定了解更佳。
- 具備良好的學習能力、溝通能力和邏輯思維能力。
- 有使用或訓練大語言模型 (LLM) 的經(jīng)驗 (如 GPT、Llama、Claude 等)。
- 熟悉向量數(shù)據(jù)庫 (vector DB) 或 RAG 框架 (如 LangChain, LlamaIndex 等)。
- 有參與過數(shù)據(jù)標注、標注工具 (Label Studio, Prodigy 等) 使用經(jīng)驗。
- 有開放源代碼 (GitHub) 項目經(jīng)驗。
- 熟悉知識表示 (Knowledge Representation) 本體語言 (如 OWL、RDF) 或 schema 設計。
- 熟悉dita技術寫作
工作地點
地址:上海長寧區(qū)上海長寧區(qū)統(tǒng)一企業(yè)廣場
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職位發(fā)布者
關麗霞/..HR
順天科技有限公司
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互聯(lián)網(wǎng)·電子商務
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11-20人
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中外合資(合資·合作)
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柬埔寨
應屆畢業(yè)生
學歷不限
2025-12-22 13:07:18
48人關注
注:聯(lián)系我時,請說是在吉林人才網(wǎng)上看到的。
