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崗位要求： 1、團(tuán)隊(duì)管理與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)：組建、管理和培養(yǎng)高性能AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，包括算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研發(fā)工程師等。 2、制定團(tuán)隊(duì)技術(shù)路線：分配任務(wù)并監(jiān)督項(xiàng)目落地，確保技術(shù)目標(biāo)與業(yè)務(wù)需求對(duì)齊。 3、AI戰(zhàn)略與研發(fā)：主導(dǎo)公司AI技術(shù)方向規(guī)劃，探索前沿技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、生成式AI、大模型等）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。推動(dòng)AI模型從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、優(yōu)化、部署及監(jiān)控。 4、跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、工程等部門緊密合作，將AI能力整合至產(chǎn)品線，提升用戶體驗(yàn)或效率。向高層及非技術(shù)部門清晰傳達(dá)AI技術(shù)的價(jià)值與局限性。 5、技術(shù)攻堅(jiān)與創(chuàng)新：解決復(fù)雜技術(shù)問題（如數(shù)據(jù)稀疏性、模型偏差、算力優(yōu)化等），主導(dǎo)技術(shù)方案評(píng)審。跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界動(dòng)態(tài)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)迭代和創(chuàng)新專利申報(bào)。 6、資源與風(fēng)險(xiǎn)管理：管理技術(shù)預(yù)算，協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源（如算力、數(shù)據(jù)、合作方等）。 確保AI項(xiàng)目的倫理合規(guī)性（如數(shù)據(jù)隱私、算法公平性）。 崗位職責(zé)： 1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，博士?jī)?yōu)先。 2、8年以上AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，2年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有成功落地的AI項(xiàng)目案例。 3、精通Python/TensorFlow/PyTorch等工具，熟悉云計(jì)算（AWS/GCP/Azure）及MLOps流程。 4、對(duì)NLP/CV/多模態(tài)等至少一個(gè)領(lǐng)域有深入實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型微調(diào)與優(yōu)化者優(yōu)先。 5、極強(qiáng)的邏輯思維與系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，能平衡技術(shù)理想與商業(yè)可行性。優(yōu)秀的溝通能力，擅長(zhǎng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)布道。對(duì)技術(shù)趨勢(shì)敏感，具備快速學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)。