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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)公司云基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定云基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展方向，確?；旌显破脚_(tái)的高擴(kuò)展性、高可用性和安全性； 2、負(fù)責(zé)公司AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃、建設(shè)和優(yōu)化，設(shè)計(jì)高可用、可擴(kuò)展的AI算力架構(gòu)，確保算力資源的高效利用和穩(wěn)定性； 3、監(jiān)控和管理云平臺(tái)和AI平臺(tái)的資源使用情況，包括計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、GPU/CPU等，進(jìn)行資源的合理分配與調(diào)度，優(yōu)化資源配置降低成本； 4、深入理解AI業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和部署適合AI模型訓(xùn)練、推理及應(yīng)用的算力架構(gòu)；與AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，支持模型訓(xùn)練、推理及部署的算力需求； 5、建立和完善混合云和AI基礎(chǔ)設(shè)施的管理體系，制定管理流程、操作規(guī)范和應(yīng)急預(yù)案，確保平臺(tái)的7x24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行； 6、關(guān)注云技術(shù)和AI算力技術(shù)的最新發(fā)展，引入先進(jìn)的技術(shù)和工具，提升公司云與AI基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng)力； 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先； 2、熟悉私有云的基礎(chǔ)架構(gòu)，包括但不限于阿里云、華為云等私有云平臺(tái)的算力資源調(diào)度和管理；了解主流公有云服務(wù)提供商（阿里、Azure、AWS等）的產(chǎn)品和服務(wù)； 3、對(duì)AI技術(shù)有深刻理解，熟悉主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等），熟悉GPU/CPU集群的管理和優(yōu)化，具備GPU加速計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)； 4、熟悉容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes），能夠使用這些技術(shù)構(gòu)建和管理云原生應(yīng)用環(huán)境，以及容器在AI算力資源管理中的應(yīng)用； 5、具備一定的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)知識(shí)，能夠進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和配置，保障云基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)通信順暢，并了解AI算力相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和存儲(chǔ)解決方案； 6、對(duì)AI行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)有敏銳的洞察力，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求提出創(chuàng)新解決方案；在AI模型訓(xùn)練、推理或大規(guī)模分布式計(jì)算領(lǐng)域有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；